基于虚拟样本生成与迁移学习的不锈钢腐蚀速率预测方法

本发明提供基于虚拟样本生成与迁移学习的不锈钢腐蚀速率预测方法，涉及数据驱动的预测模型技术领域，方法包括：S1、获取目标不锈钢材料腐蚀数据和低合金钢腐蚀数据，进行标准化处理；S2、基于SMOTE的虚拟样本生成方法确定虚拟样本数据生成的方向和范围，生成不锈钢材料数据合成样本；S3、构建不锈钢材料的跨领域迁移学习模型，利用低合金钢腐蚀数据训练人工神经网络模型，并迁移到目标域模型；S4、构建目标不锈钢材料的腐蚀性能预测优化模型，优化输出得到目标不锈钢材料的腐蚀预测结果。本发明通过虚拟样本生成技术与迁移学习实现跨领域腐蚀规律迁移，通过提高基础数据量，为不锈钢腐蚀速率评估提供高效可靠的解决方案。