基于生成器与预测器的潮流能水轮机优化设计方法

本项发明提供了一种基于生成器与预测器的潮流能水轮机智能设计方法以及水轮机结构优化设计框架。该方法通过训练变分自编码生成对抗网络，获取紧凑的生成器，用于对潮流能水轮机转子叶片进行参数化建模，并建立基于人工神经网络和迁移学习相结合的高效性能预测器，实现叶片性能智能预报。通过将生成器和预测器与多目标遗传算法相耦合，实现了潮流能水轮机叶片的高效设计，并能够快速预测其性能，进而实现潮流能水轮机的高效优化设计。