基于深度学习模型的知识学习智能体的训练方法

本发明公开了基于深度学习模型的知识学习智能体的训练方法，涉及审计技术领域，通过多模型融合的知识分类方法进行最优拆解任务分类得到已定义审计知识和未定义审计知识，并利用多模型融合的知识分类方法进行最优拆解任务分类，通过自适应改进迭代机制、融合NLP算法和深度学习的审计智能体对未定义审计知识进行分析生成问题答案，并且通过动态权限控制与问答追溯机制控制审计知识学习智能体使用过程中的数据安全；本发明在面对大规模、多层次的审计任务时，系统能够迅速定位问题的核心，减少冗余操作，提升响应速度。