摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的设计方法及系统。该方法包括:将静态三维体型数据和动态骑行姿态数据依次进行特征提取,得到静态三维体型特征和动态骑行姿态特征;将静态三维体型特征和动态骑行姿态特征按照预设比例进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入至预设的深度学习模型中,得到当前用户的个性化定制自行车参数;基于个性化定制自行车参数,确定个性化定制自行车的三维模型;当个性化定制自行车的三维模型不满足自行车的个性化约束条件时,重新执行步骤“获取当前用户的静态三维体型数据和动态骑行姿态数据”。通过上述配置方式,本发明能够准确地提高用户个性化设计方案的生成质量。
技术关键词
定制自行车
骑行姿态
三维模型
数据处理单元
体型
融合特征
膝关节角度
深度学习模型
动态
个性化设计方案
关节活动角度
扭转刚度
参数
曲柄
心率
设计系统
车架
加速度
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服务器虚拟
动态故障
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