一种基于神经网络的预测城市热岛效应强度的方法

本发明公开了一种基于神经网络的预测城市热岛效应强度的方法，属于神经网络领域，本发明包括如下步骤：S1、采集陆地卫星影像并预处理，获得各年份的土地覆被指数图，计算各年份的城市热岛强度；S2、采集样本影像，训练支持向量机，获得各年份的土地利用图；S3、构建CA‑Markov模型，完善CA‑Markov模型，预测未来年份的土地利用图；S4、构建人工神经网络模型，通过训练完成的人工神经网络模型，预测未来年份的土地覆被指数图；S5、构建多元线性回归，获得城市热岛强度与土地覆被指数的回归关系；S6、提取土地覆被指数，根据回归关系，预测未来年份的城市热岛强度；本发明综合考虑了土地利用的变化对城市热岛效应产生的影响，使得预测结果更加精准可靠。