一种零部件异常检测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种零部件异常检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510825272
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120689326A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种零部件异常检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取针对目标零部件的加工视频和工艺参数特征,工艺参数特征为对目标零部件进行加工的生产设备的工艺参数组合而成的特征;对加工视频进行特征提取,得到目标零部件的时空特征;对目标零部件进行孪生对比,得到目标零部件的孪生对比特征;利用预设的注意力分类器,基于孪生对比特征、时空特征和工艺参数特征进行异常检测,得到目标零部件的目标异常类型。解决了现有技术仅基于生产视频进行异常识别,未考虑到零部件生产过程中的其他因素,无法减小因视频与实物之间的差异导致的识别差异,使得零部件异常识别的准确性较差的问题。
技术关键词
异常检测方法 注意力 数字孪生模型 分类器 融合特征 前馈神经网络 参数 视频 强化特征 3D点云 阈值算法 卷积神经网络提取 纹理 异常检测系统 可读存储介质 终端设备 特征提取模块 动态 图像
系统为您推荐了相关专利信息
1
面部属性驱动的人宠身份保持图像生成模型
面部 图像生成模型 模块 多任务 身份
2
叉车用集成式电驱动系统测试方法及装置
集成式电驱动系统 电驱动参数 回收特征 注意力机制 电池特征
3
一种基于大语言模型的城市地铁客流量预测方法及系统
地铁客流量预测方法 大语言模型 多头注意力机制 生成补丁 序列
4
智慧城市建设耗材质量监测管理系统及方法
监测管理系统 钢筋抗拉强度 混凝土抗压强度 参数 时序特征
5
送风控制方法、装置、风扇设备及可读存储介质
电风扇设备 送风控制方法 卷积神经网络模型 人体 红外摄像头
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号