摘要
本申请公开了一种零部件异常检测方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取针对目标零部件的加工视频和工艺参数特征,工艺参数特征为对目标零部件进行加工的生产设备的工艺参数组合而成的特征;对加工视频进行特征提取,得到目标零部件的时空特征;对目标零部件进行孪生对比,得到目标零部件的孪生对比特征;利用预设的注意力分类器,基于孪生对比特征、时空特征和工艺参数特征进行异常检测,得到目标零部件的目标异常类型。解决了现有技术仅基于生产视频进行异常识别,未考虑到零部件生产过程中的其他因素,无法减小因视频与实物之间的差异导致的识别差异,使得零部件异常识别的准确性较差的问题。
技术关键词
异常检测方法
注意力
数字孪生模型
分类器
融合特征
前馈神经网络
参数
视频
强化特征
3D点云
阈值算法
卷积神经网络提取
纹理
异常检测系统
可读存储介质
终端设备
特征提取模块
动态
图像
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