摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于无人机遥感的林木病虫害智能识别方法,包括:分析每个疑似病虫害连通域中像素点在LAB颜色空间坐标系的位置分布情况,获取每个疑似病虫害连通域的绿色敏感度;基于绿色敏感度将所有疑似病虫害连通域,划分为高绿色敏感度连通域和低绿色敏感度连通域;根据高绿色敏感度连通域与低绿色敏感度连通域之间像素点的灰度差异情况,以及边缘特征参数,获取待检测人工林的遥感灰度图像的增强系数;根据所述增强系数对待检测人工林的遥感灰度图像进行增强,获得待检测人工林的增强遥感图像;基于待检测人工林的增强遥感图像进行林木病虫害智能识别。本发明提高了人工林中存在病虫害的林木区域的识别度。
技术关键词
林木病虫害
智能识别方法
无人机遥感
像素点
分水岭分割算法
凸点
坐标系
圆心
颜色
图像处理技术
边缘检测
参数
顶点
连线
直线
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作物识别方法
多波段遥感影像
时序特征
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图像
图像语义分割方法
图像语义分割模型
学生
医学图像数据
教师