摘要
本发明提供一种基于远程数字引导的盆底肌功能锻炼方法及系统,涉及远程康复引导技术领域,包括通过在盆底肌群预设位置布置多通道微型传感器阵列,采集静息和收缩状态的肌电信号及组织形变数据,经傅里叶变换和多维映射计算生成生物力学模型;将该模型与标准生理数据库进行卷积神经网络分析,生成功能损伤定位数据;远程医疗数据中心基于损伤定位数据计算神经通路激活参数,生成训练指令并转换为生物反馈控制信号;采集训练过程中的实时生物力学数据,计算肌群协同效率值并生成疲劳特征曲线;通过小波变换和深度强化学习网络分析,实时调整训练参数,形成训练方案迭代闭环,实现盆底功能康复的精准化远程指导。
技术关键词
生物力学模型
疲劳特征
频域特征
参数
微型传感器阵列
盆底
表面肌电
递归神经网络
数据中心
深度强化学习
电信号
混合进化算法
曲线
功能锻炼
终端设备
加权特征
关节力矩
运动
系统为您推荐了相关专利信息
分析处理单元
动作同步
信号采集单元
渲染单元
多模态数据融合
小波域
图像水印算法
离散小波变换
概率密度函数
水印嵌入
温度场预测方法
工况参数
仿真数据
仿真模型
三维卷积神经网络
猪舍环境
调控方法
脑电采集装置
特征数据库
柔性干电极