一种基于用户关联强度和认知差异性的敏感话题预测方法

本发明公开了一种基于用户关联强度和认知差异性的敏感话题预测方法，该方法包括：获取用户数据、话题数据和社交网络数据；经数据预处理后，对话题数据和社交网络数据进行数据加强；根据增强后社交网络得到用户关系矩阵；根据用户朋友关系数据、用户评论集合数据和加强话题，量化用户对话题的情感倾向，得到用户情感量化矩阵Matrix；根据用户基本信息数据和加强话题，量化用户对话题的认知影响力，得到用户认知矩阵PR；将用户情感量化矩阵和用户认知矩阵进行拼接，得到用户情绪认知矩阵ECM；将所述用户的情绪认知矩阵和用户关系矩阵输入敏感话题预测网络，得到预测结果。本发明能有效识别敏感话题，提高预测准确率，实现在早期抑制敏感话题的传播扩散效果。