一种基于数字孪生的水泥分解炉温度场仿真方法

本发明属于水泥生产技术领域，具体公开提供的一种基于数字孪生的水泥分解炉温度场仿真方法，该方法包括：首先根据水泥熟料烧成工艺进行输入参数的初步选取，进而建立来自分解炉的时序数据集。其次，通过均值滤波、均一化进行数据预处理，划分时序数据集为训练集、验证集和测试集。建立深度学习模型训练得到数字孪生虚拟模型层，建立分解炉几何模型进行训练得到预测模型；利用训练好的两个模型对于输入的分解炉变量进行异常检测与预测仿真。本发明通过分解炉机理模型和数据驱动模型建立分解炉数字孪生模型具有预测能力、操作优化和决策支持等优势，能够实时反映分解炉内部的温度分布和动态变化以及发现运行中的异常情况。