工业园区分布式用电网络仿真分析的用电行为评估方法

本发明涉及电力系统技术领域,公开了工业园区分布式用电网络仿真分析的用电行为评估方法，包括以下步骤：S1、数据采集：实时采集工业园区内各用电单元的电力负荷数据、设备运行状态数据和环境数据，环境数据包括温度和湿度；S2、数据预处理：对采集到的数据进行预处理，以得到完整的数据；S3、仿真建模：基于园区信息和实时数据建立电力负荷流动模型并进行仿真建模，生成多种用电情境下的动态模型。本发明通过实时数据采集、动态负荷调度和深度强化学习算法，实现了电力资源的灵活优化分配，提高了园区电力管理的效率与稳定性，确保了设备的稳定运行并减少了能源浪费。