一种基于多模态融合大模型的电力运维风险预测方法

本申请提供了一种基于多模态融合大模型的电力运维风险预测方法，其包括：步骤1、采集关联于电力运维的多源异构数据，以形成规范化多模态数据集；步骤2、根据规范化多模态数据集，生成时空语义融合特征向量；步骤3、将时空语义融合特征向量输入到多模态融合大模型进行前向传递，以预测电力运维风险并得到电力运维风险预测结果。本申请利用模型替代人工完成多模态数据的采集、规范化、特征融合及风险预测，减少对资深运维人员的经验依赖。该方式可实现海量数据的实时自动化分析，避免人为漏检，显著提升运维效率，同时降低人工成本，解决传统运维模式中人力投入大、效率低的问题。