摘要
本发明属于电力计量设备故障检测技术领域,具体涉及基于极端场景模拟的计量设备智能评测方法及系统。针对现有技术电力计量设备检测难以模拟设备在极端条件下的运行情况的不足,本发明采用如下技术方案:基于极端场景模拟的计量设备智能评测方法包括:构建基于光明电力大模型的测试参数生成模型,在测试参数生成模型中通过自注意力机制学习历史故障模式的特征分布,获得超出待测计量设备设计规格的模拟极端场景中的参数;部署高精度传感器阵列;在模拟极端场景下通过高精度传感器阵列采集被测计量设备数据;根据采集到的被测计量设备数据进行故障分析。本发明的方法突破了传统测试方法的单一维度局限,更全面地评估设备的极限耐用性。
技术关键词
智能评测方法
高精度传感器
智能评测系统
电力计量设备
生成对抗网络
注意力机制
三维形变监测
场景模拟装置
长短期记忆模型
模拟设备
加载系统
采集终端
高频机械振动
计算机断层扫描
参数
故障检测技术
历史故障数据
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
客户端
联邦学习系统
新型损失函数
混合损失函数
回波
生成对抗网络模型
多普勒
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图像智能分析方法
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上采样
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生成对抗网络
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施工进度管理系统
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资源分配