基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法

本发明公开了基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法，属于地源热泵系统运行优化领域，方法包括以下步骤：S1、在建模阶段构建基于动态概率图决策网络的数字孪生模型；S2、在校准阶段对数字孪生模型进行校准；S3、在运行阶段更新数字孪生模型，通过更新后的数字孪生模型实时输出地源热泵系统最优的运行方法。将物理实体‑孪生体系统抽象为一组耦合的动态系统，这些系统在物理状态空间和数字状态空间中随时间演化，并通过观测数据和控制输入相互作用，以解决地源热泵系统的多物理场耦合建模和动态优化控制计算复杂、计算资源需求高的问题，实现在复杂多变地下环境和负荷需求下的地源热泵系统实时、自动优化控制。