一种用于季节性冻土区路基工程冻胀破坏风险评估方法、装置及设备

一种用于季节性冻土区路基工程冻胀破坏风险评估方法、装置及设备，包括步骤如下：步骤一，获取不同类型的环境数据，对获取的数据进行预处理，并将经过预处理后的数据生成适用于深度学习模型输入的特征集；步骤二，利用自适应数据融合方法和图神经网络将不同来源的数据转化为适合深度学习模型输入的时空特征；步骤三，深度学习模型的设计与优化；步骤四，主动学习机制的引入和模型更新；步骤五，风险评估与自动化预警：将深度学习模型的预测结果与设定的多级安全阈值进行比较，生成多级风险预警报告，并提供可视化决策支持。本发明解决了传统的技术中铁路路基冻胀监测和预警的实时性差、预测精度低和缺乏物理一致性的技术问题。