基于遗传优化的分布式光纤拉曼测温信号降噪方法和系统

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基于遗传优化的分布式光纤拉曼测温信号降噪方法和系统
申请号:CN202510347412
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120216972A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于分布式光纤传感技术领域,公开了一种基于遗传优化的分布式光纤拉曼测温信号降噪方法和系统,包括以下步骤:对测温信号进行小波分解得到高频细节分量和低频细节分量;设置初始阈值搜索范围并进行编码生成初始遗传算法初始种群;提取种群中的每个个体对应的阈值参数对高频细节分量进行阈值化处理,然后进行小波逆变换重构测温信号,计算重构信号的适应度值;根据适应度值,利用遗传算法对种群进行迭代优化,得到最优阈值;根据最优阈值对高频细节分量阈值化处理后进行小波逆变换完成信号重构,得到降噪后的测温信号。本发明可以在实现提升信噪比的同时,保留测温信号的关键特征,显著提升信号重构精度和温度分辨率。
技术关键词
信号降噪方法 遗传算法 波分复用器 传感光纤 重构 测温 分布式光纤传感系统 分布式光纤传感技术 光电探测器 采集卡 激光器 电信号 计算机 数据 参数 信噪比 编码
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