一种林业害虫识别方法、系统、及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种林业害虫识别方法、系统、及存储介质
申请号:CN202510472745
申请日期:2025-04-16
公开号:CN119992076B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种林业害虫识别方法、系统、及存储介质,该方法包括:获取数据集;在Yolov8n中引入DA_SCConv和EMCA;将训练集输入Yolov8n训练;使用测试集对模型进行评估;将训练集输入Yolov8n训练包括:将训练集作为初始特征图,初始特征图经处理得到新特征图;将新特征图输入SRU,区分有用信息与冗余信息;将经处理后的新特征图输入CRU,以重组过滤新特征图的非必要特征;将经新特征图与初始特征图进行残差连接;将特征图输入EMCA进行处理,捕获通道的特征。本发明将有用信息与冗余信息分开,提高了计算性能,捕捉了数据中长距离依赖关系,提高了林业害虫检测的精度。
技术关键词
林业害虫 识别方法 通道 训练集 建立神经网络模型 注意力 模块 重构运算方法 空洞 Softmax函数 交互特征 冗余 光流模型 全局平均池化 超参数 输出特征 识别系统 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种边角料废钢分类识别方法、系统、介质和设备
分类识别方法 残差网络 像素块 图像 分类识别系统
2
一种混合信号的伪迹去除方法、系统、终端及存储介质
经颅电刺激装置 交流电 编码器模块 卷积模块 电信号
3
一种融合Polar码与SLB的星闪键盘抗多源干扰通信方法及装置
干扰通信方法 干扰识别模型 定向天线阵列 干扰特征 基带处理单元
4
基于贝叶斯估计理论的配电系统广义综合负荷建模方法
感应电动机 综合负荷建模方法 配电系统 参数识别方法 综合负荷模型
5
基于机器学习的固氮酶活性预测方法及系统
活性预测方法 样本 拷贝数 基因 蛋白
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号