摘要
本发明涉及数据管理相关技术领域,具体包括一种全生命周期数据的分类标签化管理方法及平台,包括:在数据全生命周期中嵌入特征感知节点,获取各阶段特征数据,设置时效约束下的分类标签映射规则,消解标签冲突,识别异常节点及置信度偏差,配置标签管理指令集,解决了不同生命周期阶段间缺乏连贯的监控机制,导致元数据不一致和可比性差,数据质量和数据安全管理水平参差不齐的技术问题,实现了在数据全生命周期中嵌入特征感知节点,确保数据在不同阶段间的一致性和可比性,并通过多模态标签分类进行数据精细化管理,识别并纠正数据中的错误和不一致,提升数据质量,实现对数据的快速检索和高效利用,提高数据管理效率的技术效果。
技术关键词
全生命周期数据
数据全生命周期
化管理方法
阶段
嵌入特征
节点
标签管理
滑动窗口机制
标签化管理平台
语义
分类规则
多模态
数据管理效率
数据存储
时序依赖关系
分布式特征
合规性
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
图像检索模型
深度度量学习
嵌入特征
无监督
矩阵
多任务分配方法
海上无人艇
Dubins路径
贪心策略
小型无人艇
评估系统
数据收集模块
时间段
大数据
sigmoid函数
平均一致性算法
二阶系统
多智能体系统
拉普拉斯
邻居