摘要
本发明涉及装备装填系统技术领域,公开一种装备装填系统故障诊断方法,采集装备装填系统的故障特征参数作为原始数据;对金枪鱼算法TSO进行改进,包括在TSO初始化阶段引入Logistic混沌映射,在TSO螺旋捕猎阶段引入非线性调整策略增强算法全局搜索能力以及局部开发能力并引入差分进化法中的变异方法避免种群的单一性,采用改进后的金枪鱼算法ITSO对优劣解距离法TOPSIS算法的权重进行寻优,构建ITSO‑TOPSIS数据处理模型,对长短期记忆网络LSTM算法进行参数寻优,构建ITSO‑LSTM故障诊断模型等,本发明提升两种算法的性能,可以在故障诊断的过程中更加高效准确,为装备装填系统的维护提供技术支持,弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。
技术关键词
装填系统
故障诊断模型
故障诊断方法
LSTM算法
数据处理模型
长短期记忆网络
变异方法
装备
非线性
阶段
数学模型
螺旋
因子
参数
策略
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