一种基于数据分析的燃气系统管理方法及系统

本申请公开了一种基于数据分析的燃气系统管理方法及系统，属于燃气系统管理的技术领域，包括将蜡沉积动力学模型与深度神经网络相结合，设计混合预测模型架构；所述蜡沉积动力学模型用于描述蜡沉积的物理和化学过程，提供基本的预测能力；所述深度神经网络用于捕捉数据中的非线性关系和复杂模式，提高预测的准确性和泛化能力；基于改进型粒子群算法(PSO‑ADE)，设计自适应清管决策引擎；对算法进行初始化，生成初始粒子群；运行算法，根据目标函数对粒子进行评价和更新；通过迭代优化，找到最优的清管策略；收集反馈数据，对算法进行进一步调整和优化，以提高决策的准确性和有效性。本申请能够优化输油管道的清管策略。