基于两阶段的遥感图像无监督域适应语义分割方法

AITNT
正文
推荐专利
基于两阶段的遥感图像无监督域适应语义分割方法
申请号:CN202510347696
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120298688A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
一种基于两阶段的遥感图像无监督域适应语义分割方法,由数据集预处理、构建风格转换网络、训练风格转换网络、测试风格转换网络、构建无监督域适应语义分割网络、训练无监督域适应语义分割网络、测试无监督域适应语义分割网络、评估输出的分割结果图步骤组成。本发明采用了风格转换网络和风格转换网络,两阶段训练步骤,用风格转换网络生成与目标域风格相似的源域图像,缩小源域与目标域之间的风格差异,强化了对局部上下文信息和边界信息的学习,实现了分割精度与计算性能的平衡,生成的遥感图像内容一致、细节清晰,提升了无标签目标域遥感图像的分割性能,适用于遥感图像的无监督域适应语义分割。
技术关键词
语义分割网络 语义分割方法 无监督 风格 两阶段 感知损失函数 解码器 训练集 特征提取模块 像素 空间金字塔池化 图像块 编码器 注意力机制 标签 优化器 样本 梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电芯生产过程中涂布漏箔检测方法及装置
像素点 极片 涂布 电芯 掩膜
2
基于视觉图像的场景灯光部署方法及系统
场景灯光 布景 视觉特征信息 特征描述符 图像采集设备
3
一种展陈设计方法及系统
展厅 布局 模板 智能算法 主题
4
基于注意力边界增强和聚合金字塔的城市街景图像实时语义分割方法
语义分割网络 街景 金字塔池化 语义标签 增强子
5
放疗过程中患者的智能交互方法、计算设备及存储介质
智能交互方法 微调方法 多模态多维度 患者 自然语言
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号