摘要
本发明涉及岩体结构面识别领域,具体涉及一种基于AI视觉大模型的原位岩块识别与体积估计方法,包括(1)交互式块体检测;(2)自动化块体分割;(3)块体体积测量。本发明利用在视觉感知任务中表现出色的大模型,实现了数字地质调查中高效的块体识别。该方法能够绕过这些假设,更准确地表示原位块体,特别适合于需要可靠块体体积估算的野外应用。本发明成功解决了快速识别随机且结构面密集条件下的复杂块体的难题。该方法适用于各种岩体露头,能够直接识别块体而不依赖于结构面的识别,从而扩大了其在多样化地质场景中的应用范围。
技术关键词
体积估计方法
人工智能视觉
运动恢复结构
图像编码器
数字露头模型
图像嵌入
原位
解码器
信息生成图像
代表性图像
岩体结构面
索引算法
模式
编码方法
鼠标
无人机
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文本编码器
遥感图像数据
场景分类方法
预测类别
无监督
超声心动图
分割模型训练方法
图像编码器
心脏
生成训练数据
数据集构建方法
医学超声图像
置信度阈值
多模态
表达式
注意力
剪裁方法
遗传算法
计算机可读指令
跨模态