基于D3QN强化学习的多波束卫星资源分配优化方法及系统

本发明公开了基于D3QN强化学习的多波束卫星资源分配优化方法及系统，包括：基于GEO多波束卫星的地面主轴投影、GEO多波束卫星所释放的波束和上下行用户终端的地理位置信息，重构动态场景并得到各时隙用户终端的通信链路变化情况；根据各时隙用户终端的通信链路变化情况和GEO多波束卫星系统的下行用户终端信道在周期时隙内的总吞吐量，构建优化指标，包括能量效率和频谱效率；将能量效率和频谱效率进行加权求和，建立为GEO多波束卫星系统的优化目标，并为优化目标设置限制条件；利用D3QN强化学习算法，对优化目标进行求解，得到最优资源分配方案。本发明解决了在有限信道、频谱和功率资源条件下的多波束卫星资源分配问题。