摘要
本发明公开了一种智能除杂的控制方法及系统,涉及智能除杂技术领域,包括,使用遗传算法优化清洗模式中清洗参数的具体配置,将优化后的清洗参数传递至执行机构启动清洗程序,在清洗过程中持续监测运行状态,得到清洗效果评估报告。本发明通过定义除杂效率、设备利用率、环境影响度的多目标适应度函数,利用遗传算法的全局搜索能力解决了清洗参数的多目标冲突。在保证除杂效果的基础上,实现了药剂消耗量的减少与设备的降低损耗的综合优化,同时通过动态微调机制维持清洗过程的稳定性,推动清洁除杂技术向绿色高效方向发展。
技术关键词
清洗参数
监测运行状态
深度学习模型
遗传算法优化
参数变化规律
多模态传感器
时间序列特征
采集运行数据
执行机构
模式
除杂技术
报告
除杂设备
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