摘要
本发明涉及图像分割领域,公开了一种农田遥感图像分割方法,所述方法包括获取农田遥感图像,进行预处理操作,得到预处理农田遥感图像;将所述预处理农田遥感图像输入到预先训练完成的边缘识别模型,得到边缘轮廓特征;将所述预处理农田遥感图像输入到特征提取模块,得到农田图像特征;将所述边缘轮廓特征和所述农田图像特征输入到特征恢复模块,得到重建农田遥感图像特征;将所述重建农田遥感图像特征输入到映射模块,得到农田遥感图像分割结果;其中,预先训练完成的农田分割模型由特征提取模块、特征恢复模块和映射模块组成。本发明提供的农田遥感图像分割方法,有效解决农田遥感图像分割模型计算复杂度高的问题。
技术关键词
遥感图像分割方法
农田
遥感图像特征
全局特征提取
边缘轮廓
融合特征
特征提取模块
空间模块
神经网络模型
补丁
sigmoid函数
扩展模块
图像像素
图像分割模型
样本
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