基于动态感受野与多尺度语义聚合的裂缝分割方法及系统

本发明公开了一种基于动态感受野与多尺度语义聚合的裂缝分割方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。其中方法包括：输入裂缝图像，通过动态蛇形Mamba模块同时捕获裂缝的局部细节和全局结构特征：动态调整卷积核形状适应裂缝的几何变化，将得到的特征输入空间金字塔池化层提取多尺度上下文信息，输出融合长程依赖关系的特征表示；基于融合长程依赖关系的特征表示，通过多尺度语义聚合模块建立局部细节与全局语义的交互关系，通过并行监督的注意力机制抑制背景噪声干扰，并通过轻量级分割头生成像素级的裂缝分割结果。本发明在复杂背景环境时能够更精准地分割细小裂缝，同时有效缓解了误分割、漏分割的情况。