一种基于深度神经网络的疾病全周期管理系统

本发明公开了一种基于深度神经网络的疾病全周期管理系统，包含采集时序规划模块、疾病生物标志物数据采集模块和依从性达标评估模块，从目标医院患者平台获取各患者在历史周期各时间窗的特定疾病类别占比、发作频率等既往疾病诊断要素，据此分析疾病病期适配值，进而确定出院时的采集时序规划。依从性达标评估模块，获取当期周期各患者出院采集时序规划的依从性评估值，判断依从性是否达标，对不达标的患者发出预警提示，并将其记为待分析患者。疾病转归状态分析模块，针对这些待分析患者，在各采集时间点分析其疾病转归状态，依据分析结果进行预警提示，通过多模块协同，实现对患者疾病全周期的精准管理与监测。