摘要
本申请涉及水力发电技术领域,尤其涉及一种机器视觉的水力发电机组转速检测系统及方法,该方法的步骤包括:获取水力时序数据和电网时序数据,获取水力发电机组旋转部件的标志物位置时序图像数据;利用机器视觉技术提取标志物位置时序图像中标志物的时序转角特征量并计算得到机组转速时序数据;基于水力时序数据、电网时序数据和机组转速时序数据评估机组转速的输入波动关联性和输出波动关联性;基于输入波动关联性和输出波动关联性评估以保持机组转速稳定为目标的水力与电网的波动协调性;基于水力与电网的波动协调性评估结果进行机组转速波动预警。本申请通过量化机组输入侧与输出侧的波动协调性,提升了机组转速波动预警的准确性和可靠性。
技术关键词
水力发电机组
转速检测方法
时序
转角特征
标志物
转速检测系统
指数
机器视觉技术
图像
质心定位方法
时域分析方法
频域分析方法
水力发电技术
特征提取算法
数据获取模块
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习预测方法
机器学习模型
海洋
随机森林模型
经验正交函数
故障轴承
样本生成方法
时序
BERT模型
分析故障
废旧电路板
智能识别方法
元器件
图像
时序预测模型