摘要
本发明涉及一种基于多光谱反射率差异的透明水槽试验泥沙空间浓度测量方法,属于水利工程技术领域。本发明首先按照一定浓度梯度制备不同浓度的均匀含沙水体样本,使用多光谱相机拍摄不同浓度样本图像;进而利用OpenCV‑python对图像中N个波段像元值进行提取,构建不同浓度均匀含沙水体图像的像元值序列;然后采用机器学习算法,以样本含沙量为标签序列,以不同波长反射率序列为特征向量构建水体含沙量解译模型;最后,通过开展透明水槽扰动实验,拍摄沉积泥沙扰动瞬间图像,并采用上述解译模型对含沙量空间分布进行反演,实现模型的应用。
技术关键词
透明水槽
浓度测量方法
反射率差异
多光谱相机
泥沙样品
图像滤波算法
图片
机器学习算法
光谱曲线特征
悬浮泥沙浓度
水体
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