多源数据融合的强筋小麦品质智能预测与种植优化系统

本发明涉及小麦籽粒品质智能预测与种植优化系统的技术领域，特别是涉及多源数据融合的强筋小麦品质智能预测与种植优化系统，包括多源数据采集模块、数据融合与存储模块、品质预测模块、种植优化模块和可视化与决策支持模块；多源数据采集模块：通过部署LoRaWAN土壤三参数传感器，采集土壤pH值、EC值、含水率、土壤养分、土壤温度和土壤电导率的数据；数据融合与存储模块：建立大数据平台，存储和融合历史数据和实时监测数据；品质预测模块：基于深度学习算法，构建强筋小麦品质预测模型；种植优化模块：利用预测结果；可视化与决策支持模块：提供用户友好的界面；其显著提升强筋小麦品质预测的准确性，为种植管理者提供动态优化建议。