摘要
本发明公开了一种矿山液压钻机的监控数据处理方法及系统,涉及监控数据处理技术领域,包括以下步骤:通过采集钻进过程中的多源数据,构建表征当前钻进工况状态的高维状态向量;将高维状态向量输入至时序神经网络模型中进行连续时间序列建模;通过边缘计算设备,对当前高维状态向量进行状态分类处理;将高维状态向量与当前操作动作输入至基于物理与数据混合建模构建的虚拟孪生仿真系统中,预测下一时刻系统的状态向量;将当前高维状态向量、状态识别结果与下一时刻系统的状态向量进行联合构成当前联合状态;根据当前联合状态确定下一时刻钻机的操作指令;本发明可以实现智能识别岩性与硬度变化、并实现钻进参数的智能调节。
技术关键词
监控数据处理方法
液压钻机
强化学习策略
时序神经网络
矿山
仿真系统
钻头结构
液压机械
监控数据处理技术
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