一种基于强化学习和改进遗传算法的学生分组方法

一种基于强化学习和改进遗传算法的学生分组方法，它涉及教学教育领域。它具体包括以下方法：S1，数据集构建；S2，初始解决方案生成；S3，遗传算法操作；S4，参数动态调整。本发明有益效果为：本方法通过同时考虑同质性、异质性、性别、领导力和共情等多维度因素，解决了现有技术中因单一标准分组而导致的效果不佳的问题，不仅动态调整遗传算法的关键参数，还通过设计最小成本插入策略来构建高质量的初始解决方案，从而显著提升了学生分组的质量和协作学习的整体效果。