基于语义与拓扑一致性的超声图像质量评价方法

本申请涉及一种基于语义与拓扑一致性的超声图像质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取超声图像数据，超声图像数据包括参考超声图像集合和待对齐超声图像集合；根据参考超声图像集合和待对齐超声图像集合中的超声图像进行模型训练，通过网络模型使用空间变换网络对特征图进行对齐，并结合文本描述生成嵌入向量，通过跨模态注意力机制将特征图与嵌入向量结合。使用结合了负余弦相似度损失函数、归一化互相关损失函数、平滑性损失函数以及重建损失函数的综合损失函数对模型进行参数优化，得到训练好的网络模型。可以自动评估超声图像质量，无需手动标注超声图像质量标签，提升评估准确性。