一种基于大模型的制造业企业数据中台系统及方法

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一种基于大模型的制造业企业数据中台系统及方法
申请号:CN202510348563
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120296095A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的制造业企业数据中台系统及方法,包括数据采集层,用于构建多源异构数据采集体系;数据存储层,构建包含多层的数据仓库体系,并实现数据湖存储;数据处理层、服务层,用于部署模型,集成异常检测模块、多模态融合引擎,以及预测模型;服务层,用于接口组,集成Druid/ClickHouse查询引擎与Redis缓存,支持多条件组合查询及毫秒级响应;部署可视化服务模块与RBAC/ABAC权限控制系统,实现数据分级共享;应用层,用于开发生产优化应用、供应链管理应用,以及CRM应用。本发明通过统一的数据采集接口和高效的数据采集工具,能够整合企业内外部的海量数据,打破数据孤岛,实现数据的集中管理和共享,提高数据的可用性和价值。
技术关键词
数据采集层 个性化推荐引擎 权限控制系统 数字孪生建模 数据存储 时序预测模型 遗传算法优化 多源异构数据 评价指标体系 组合拍卖算法 分析模块 数据源获取数据 企业 集成学习框架 设备故障预测 现场总线协议 数据采集工具 接口组
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