摘要
本发明公开了一种基于大模型的制造业企业数据中台系统及方法,包括数据采集层,用于构建多源异构数据采集体系;数据存储层,构建包含多层的数据仓库体系,并实现数据湖存储;数据处理层、服务层,用于部署模型,集成异常检测模块、多模态融合引擎,以及预测模型;服务层,用于接口组,集成Druid/ClickHouse查询引擎与Redis缓存,支持多条件组合查询及毫秒级响应;部署可视化服务模块与RBAC/ABAC权限控制系统,实现数据分级共享;应用层,用于开发生产优化应用、供应链管理应用,以及CRM应用。本发明通过统一的数据采集接口和高效的数据采集工具,能够整合企业内外部的海量数据,打破数据孤岛,实现数据的集中管理和共享,提高数据的可用性和价值。
技术关键词
数据采集层
个性化推荐引擎
权限控制系统
数字孪生建模
数据存储
时序预测模型
遗传算法优化
多源异构数据
评价指标体系
组合拍卖算法
分析模块
数据源获取数据
企业
集成学习框架
设备故障预测
现场总线协议
数据采集工具
接口组
系统为您推荐了相关专利信息
多维时序数据
剩余使用寿命
全局平均池化
特征权重学习
LSTM神经网络
医疗数据共享方法
区块链系统
资源分配策略
数据存储空间
网络性能数据
导向型
数据存储模块
数据处理模块
数据库查询语言
平台
诊断特征
车辆
诊断系统
数据分析模块
数据驱动模型
远程控制系统
机械臂控制系统
视觉控制系统
视觉控制器
远程联动控制系统