摘要
本发明提供一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法,包括:对样本数据进行预处理并获取样本轮边功率、车速数据,计算获取轮边数据;:提取轮边数据的动态特征矩阵、静态特征矩阵并进行特征聚类;:构建混动系统后向仿真模型,求仿真油耗;:建立基于额外成本和节油率的多目标优化数据模型;:利用NSGA‑Ⅱ算法对建立的多目标优化数学模型进行求解,求解的动力总成参数包含电机、发动机、电池容量、桥速比、变速箱型号、轮胎型号,以实现最优的动力匹配决策。
技术关键词
混合动力总成
参数优化方法
工况
功率
能量管理策略
变速箱档位
静态特征
发动机转速
混合动力汽车
转移概率矩阵
混合动力系统
仿真模型
发动机动力系统
样本
油耗
整车传动系统
电机动力系统
电池SOC值
系统为您推荐了相关专利信息
多模光纤
激光模块
波长半导体激光器
谐振腔
芯片
水分传感器
校准控制方法
高温热泵
现场工况
模糊逻辑
系统故障预测
风力发电机组
气象预报数据
风险预测模型
粗糙度参数
雷达波形设计方法
深度强化学习算法
雷达抗干扰
决策
雷达散射截面
智能数据处理方法
光伏电站
搜索算法优化
优化预测模型
时间序列特征