一种光伏电站的智能数据处理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种光伏电站的智能数据处理方法及系统
申请号:CN202510850738
申请日期:2025-06-24
公开号:CN121009456A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种光伏电站的智能数据处理方法及系统,所述方法包括:获取光伏电站的实时功率数据流,并进行异常变化计算,得到初步异常区间;从初步异常区间中提取数据点,进行数据异常点估计,得到潜在异常点子集;获取同期光照强度和温度数据,进行对齐处理,得到同步化的多维数据集;根据多维数据集,进行多维特征计算与融合操作,生成特征增强数据并进行变分模态分解,结合改进麻雀搜索算法优化参数得到分解数据;根据分解数据,进行滤波去噪处理与数据自适应加权重构,得到重构功率数据并提取时间序列特征,采用长短时记忆网络训练并优化预测模型,输出实时重构数据。本方法能够实现实时且高精度的处理高维数据。
技术关键词
智能数据处理方法 光伏电站 搜索算法优化 优化预测模型 时间序列特征 生成特征 噪声分量 光照强度数据 多维特征向量 功率 智能数据处理系统 参数 重构误差最小化 降维特征 融合多维特征 滤波去噪 数据对齐模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
节能型工业烘箱的多参数协同控温系统
节能型工业 支持向量回归模型 控温系统 卡尔曼滤波器 深度Q网络
2
一种幕墙LED大规模数据无线传输及同步方法
同步方法 时延 节点 幕墙 动态切换信道
3
一种基于门控递归残差网络的电大复杂目标识别方法
递归残差网络 GRU神经网络 识别方法 门控循环单元网络 融合特征
4
一种抑郁症识别方法、装置和人形机器人
矩阵 双边滤波器 识别方法 多模态 知识图谱构建
5
一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统
编码向量 优化预测模型 周期性 预测输出值 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号