摘要
本发明公开了一种光伏电站的智能数据处理方法及系统,所述方法包括:获取光伏电站的实时功率数据流,并进行异常变化计算,得到初步异常区间;从初步异常区间中提取数据点,进行数据异常点估计,得到潜在异常点子集;获取同期光照强度和温度数据,进行对齐处理,得到同步化的多维数据集;根据多维数据集,进行多维特征计算与融合操作,生成特征增强数据并进行变分模态分解,结合改进麻雀搜索算法优化参数得到分解数据;根据分解数据,进行滤波去噪处理与数据自适应加权重构,得到重构功率数据并提取时间序列特征,采用长短时记忆网络训练并优化预测模型,输出实时重构数据。本方法能够实现实时且高精度的处理高维数据。
技术关键词
智能数据处理方法
光伏电站
搜索算法优化
优化预测模型
时间序列特征
生成特征
噪声分量
光照强度数据
多维特征向量
功率
智能数据处理系统
参数
重构误差最小化
降维特征
融合多维特征
滤波去噪
数据对齐模块
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支持向量回归模型
控温系统
卡尔曼滤波器
深度Q网络
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