节能型工业烘箱的多参数协同控温系统

本发明公开了节能型工业烘箱的多参数协同控温系统，涉及工业烘箱的控温技术领域，通过高精度传感器实时采集烤箱内负载数据，利用卡尔曼滤波器清洗和校准，滤除环境噪声和漂移，获取平滑稳定的数据；基于支持向量回归模型分析实时负载，结合径向基函数核捕捉非线性关系，预测温度恢复时间和预期能耗；采用强化学习算法，通过深度Q网络解析高维状态空间，动态优化加热功率和气流速度，输出最佳控制参数；控制模块执行调整后的设置，实时监控温度和能耗，反馈数据至预测模型和学习策略，定期更新参数以适应负载与环境变化。显著提升自适应能力和长期稳定性，适用于负载变化、设备老化或环境波动的工业场景。