摘要
本发明公开了一种多源信息协同的电力设备三维温度场构建方法。首先利用红外相机、IMU和激光雷达通过联合标定获取精确外部参数关系,消除点云畸变以及提取角点和平面点,构建重投影残差、距离采样残差及IMU预积分残差,采用误差状态迭代卡尔曼滤波器优化全局位姿,获得定位。提出自监督深度补全网络,结合红外温度图像和激光雷达生成的稀疏深度图作为输入,采用红外图像引导的深度补全策略,并使用位姿信息估算相邻帧相对运动,引入特征对齐模块减少对齐误差,结合深度图、红外图像和IMU数据,实现电力设备三维温度场的高效构建。本发明更加精确的构建电力设备三维温度场,提升变电站巡检机器人对电力设备状态监测和故障诊断的能力。
技术关键词
多源信息协同
三维温度场
激光雷达
稀疏深度图
坐标系
红外图像特征
机器人精准定位
图像特征描述符
Softmax函数
卡尔曼滤波器
非线性优化方法
投影残差
电力设备表面
红外相机拍摄
数据
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
尺寸检测方法
车载设备
倾斜路面
实例分割模型
图像深度信息
笛卡尔空间轨迹
末端执行器
坐标系
建模方法
夹角余弦
光学物理参数
蒙特卡洛法
光子计数激光雷达
星载激光雷达
散射校正方法