摘要
本发明涉及动力电池生产制造技术领域,公开了一种电池反向调优智能配组方法及测试系统,方法包括以下步骤:S1、回归方程拟合:通过训练集的电芯配组参数和对应电池包电性能测试数据来拟合相关联的回归方程;S2、反向调优求解:将电池包电性能标准值代入所述回归方程,反向求解满足标准的最优电芯配组参数;S3、动态优化与验证:根据实际电池包电性能测试数据与所述电池包电性能标准值的误差,通过AI大数据模型优化所述回归方程的权重参数,并更新配组要求。通过该方案充分保证了出货电池包品质且最大化的利用已生产出的电芯,达到最大化提高电芯利用率的目标。
技术关键词
配组方法
电池包
智能测试系统
参数
误差反向传播
梯度下降算法
神经网络模型
数据采集模块
动态
动力电池
训练集
非线性
电芯
方程
偏差
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作业参数
清洁一体机
参数优化控制方法
图像采集单元
喷涂单元
高效预测方法
组合情景
LSTM模型
精度
地下水
焊接工艺参数
焊接路径规划
验证方法
车身总成
焊点