一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法

本发明提供一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法，属于地下水预测技术领域，步骤包括：首先，分别构建灌区所在流域的SWAT模型、覆盖灌区的MODFLOW模型，将二者耦合得到SWAT‑MODFLOW模型，进行参数修正；其次，通过情景组合与模型模拟构建灌区地下水位数据集，用于训练并筛选精度最高的LSTM模型，并通过空间压缩、重构确定各LSTM模型的最优控制范围，得到多LSTM模型；最后，多LSTM模型并行计算预测灌区网格尺度地下水位的时空分布。本发明通过空间压缩‑重构确定各LSTM模型的最优控制范围，最终通过多LSTM模型并行计算实现大规模农业灌区网格尺度的地下水位时空分布的预测，且在保证灌区地下水位预测精度的前提下，提升预测效率。