摘要
本发明涉及服装智能设计技术领域,具体涉及一种基于人工智能的个性化服装设计方案生成方法,包括以下步骤:S1、多维用户画像数据建模融合;S2、生成式风格演化设计引擎;S3、实时交互反馈三维试衣。本发明通过多维用户画像数据建模与融合整合来自不同数据源的信息,构建精准的用户画像,结合知识图谱与时空数据采集技术,实时获取环境上下文,为后续的服装设计提供个性化数据支持,情感分析和自然语言处理技术被运用来分析用户的审美倾向和风格偏好,基于深度学习模型生成符合用户需求的服装设计,通过实时评估和优化设计草图,确保每个设计都符合时尚趋势与用户偏好,能够通过个性化推荐和多样化设计,提升设计方案的创新性与独特性。
技术关键词
生成方法
三维试衣
画像
光线追踪技术
服装智能设计技术
风格
多源异构数据融合
多模态情感识别
高精度深度图
产品全生命周期
分布式账本技术
运动捕捉技术
人体骨骼
时序神经网络
矩阵分解算法
布料
强化学习策略
手机惯导
激光扫描技术
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新闻推荐系统
虚拟设备
卡片结构
评估系统
移动端
近视手术
生成方法
贝叶斯估计方法
眼球运动轨迹
节点
融合特征
交叉注意力机制
生成方法
电子设备
预训练模型