一种基于大模型智能体的移动端新闻推荐系统黑盒评估系统

本发明公开了一种基于大模型智能体的移动端新闻推荐系统黑盒评估系统；该系统由虚拟用户层和虚拟环境层两部分构成，通过多模态大语言模型驱动的虚拟用户智能体模拟指定用户群体的交互行为，并通过虚拟环境层中的移动设备实现与真实新闻推荐应用线上推荐系统的持续互动；虚拟用户层以移动设备的屏幕截图为输入，执行内容识别与处理、记忆存储与检索、状态响应推理以及交互行为决策等任务；虚拟环境层负责管理运行新闻推荐应用的移动设备，提供运行状态截图，并根据虚拟用户的交互行为决策，自动化执行相应设备操作；本发明能够在黑盒条件下，满足对移动端新闻推荐应用中部署的线上推荐系统的虚拟A/B测试和虚拟社会实验等需求。