摘要
本发明公开了一种润性微乳头状癌化疗获益预测评估方法及系统,基于浸润性微乳头状癌化疗相关数据构建数据集,基于数据集进行独立预后因子与交互变量的筛选,构建风险评估模型并进行训练,最后基于训练后的风险评估模型进行风险预测与评估,完成浸润性微乳头状癌化疗获益预测评估。本发明在整合多维度数据时基于PSM方法平衡基线特征,通过倾向性评分匹配校正化疗组与未化疗组患者的基线特征,显著减少混杂偏倚,一方面引入交互项分析,针对现有技术未充分挖掘临床特征与病理特征间的交互关系的问题,本方案分析复杂变量间的联合效应,捕捉对预后有重要影响的动态关系,对显著交互变量进行独立验证及性能验证,确保其稳定性和临床意义。
技术关键词
乳头状癌
风险评估模型
预测评估方法
变量
评估系统
因子
基线
曲线
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效应
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