肺结节恶性风险评估的模型构建方法及相关装置

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肺结节恶性风险评估的模型构建方法及相关装置
申请号:CN202410814677
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118380156B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种肺结节恶性风险评估的模型构建方法及相关装置,方法包括:获取肺结节良性和恶性对象的呼气样本,进行一次筛选,得到差异标志物集合,融合随机森林算法和递归特征消除结合交叉验证算法,对差异标志物集合进行二次筛选,得到诊断标志物集合,基于诊断标志物集合和多个样本,利用VOC风险评分法构建肺结节恶性风险评估模型,以通过模型进行肺结节恶性风险评估。由此可见,通过采集呼气的方式进行肺结节良恶性风险分析,并根据呼气代谢物与肺结节良恶性之间的相关性进行了两次筛选,保证了肺结节恶性风险分析结果的准确性和可靠性,从而高效辅助医生判断待分析对象肺结节的良恶性。
技术关键词
标志物 随机森林模型 风险评估模型 肺结节良恶性 融合随机森林算法 待测对象 样本 回归预测模型 模型构建方法 呼气 高风险 芳香烃类化合物 验证算法 烷烃类化合物 烯烃类化合物 离群点 数据 节点 酮类化合物
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