基于面向对象和随机森林模型结合识别干旱区耕地的方法

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基于面向对象和随机森林模型结合识别干旱区耕地的方法
申请号:CN202510170798
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120107789A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于面向对象和随机森林模型结合识别干旱区耕地的方法,所述方法包括:确定被识别干旱区耕地的对象区域,并获取对象区域的土地图像,以得到对象图像;对所述对象图像进行预处理,得到样本图像;获取所述样本图像的最优分割尺度,基于所述最优分割尺度对所述样本图像进行分割,得到区块图像;基于所述区块图像,获取图像特征对所述干旱区耕地的信息提取精度影响值;基于所述信息提取精度影响值,获取所述干旱区耕地的图像特征,以对所述干旱区耕地进行识别。解决了现有技术中存在的由于现有技术中没有考虑到实际环境,导致评价结果准确性差的技术问题。取得的技术效果是,提供准确识别干旱区耕地的模型方法。
技术关键词
随机森林模型 耕地 图像特征分类 对象 特征值计算方法 精度 格式 指数特征 训练样本集 地形特征 卫星系统 纹理特征 坐标点 方程 索引 总量 曲线
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