计及系统参数不确定性的微电网控制参数鲁棒优化方法

本发明公开计及系统参数不确定性的微电网控制参数鲁棒优化方法，包括以下步骤：1)构建孤岛交流微电网降阶模型；2)基于孤岛交流微电网降阶模型，构建计及系统参数不确定性的控制参数鲁棒性优化框架；3)将计及系统参数不确定性的控制参数鲁棒性优化框架转化为对抗性马尔可夫决策过程；4)利用联合对抗式软演员‑评论员算法求解对抗性马尔可夫决策过程，得到微电网控制参数。本发明基于对抗性强化学习理论，解决了由系统参数不确定性引起的模型失配问题，保证了控制参数优化结果具有鲁棒性的同时，提升了孤岛交流微电网的阻尼特性，保障了系统的小干扰稳定与动态性能，为基于逆变器的微电网高质量运行提供了新的优化方法与技术支撑。