一种基于人工智能的数控机床磨损自动检测与补偿方法

本申请提供一种基于人工智能的数控机床磨损自动检测与补偿方法，包括：通过多传感器融合实时采集高曲率区域的切削力数据，得到切削力波动特征；监测并获取高曲率区域的切削温度数据，提取切削温度变化速率，判断温度是否超出预设阈值，若是，则触发报警机制并调整切削参数；结合磨损与温度的协同演化关系、在线监测数据以及已加工时间预测刀具磨损速率，生成预设时间段的磨损预测曲线；对磨损预测曲线进行趋势分析和特征提取，得到预设时间内刀具的磨损参数变化，若预测曲线显示未来某个时间点磨损参数变化将超过预设临界值，则调整切削参数，生成目标切削参数组合。