一种基于三轴测量与MBD模型融合的叶片测量方法及系统

本发明公开了一种基于三轴测量与MBD模型融合的叶片测量方法及系统，方法包括：通过三轴测量仪对叶片进行初步测量并拟合为第一NURBS曲面，基于第一NURBS曲面获取叶片的实际法矢量，利用实际法矢量调整三轴测量仪的姿态；构建卷积神经网络，基于MBD模型对卷积神经网络进行训练，得到叶片曲面测点预测模型，利用叶片曲面测点预测模型对测量点进行规划；计算偏差综合指标，基于偏差综合指标调整三轴测量仪的测量速度和测量点间距，计算测量点之间的相似度，并基于相似度进行工艺参数反馈。本发明解决了现有叶片测量技术中测量精度低、效率不高、测量数据与MBD模型融合效果差以及批量测量困难的问题。