摘要
本发明涉及数据处理领域,具体是一种远程医疗影像的AI自动监控方法及系统,通过医疗影像数据的图像特征提取医疗影像数据中的病灶疑似区域;然后对医疗影像数据进行裁切,得到包含病灶疑似区域的目标图块以及不包含病灶疑似区域的非目标图块;在压缩时,对非目标图块进行压缩,得到压缩图像;并将压缩图像和目标图块进行打包发送至远程执行端;在远程执行端对压缩图像和目标图块进行还原,得到还原图像,并利用远程执行端的AI识别模型对还原图像进行识别,得到识别结果。本申请在压缩图像时区分病灶疑似区域和非病灶疑似区域,从而保留更多的病症信息,并对图像进行有效压缩传输,既能提高传输速度,又能保留更多的有用信息。
技术关键词
医疗影像数据
自动监控方法
轮廓特征
闭合轮廓
边缘轮廓
二值化图像
图像特征提取
二值化算法
形态学特征
滑动窗口
像素点
自动监控系统
阈值分割方法
对比度
存储计算机程序
滤波
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
人脸关键点检测
隐私保护方法
视频帧
人体姿态检测
算法
弯曲边界
深度学习模型
边界轮廓
曲线拟合技术
控制点
表面瑕疵检测方法
支持向量机分类器
多维特征向量
局部二值模式算法
纹理特征
建筑施工钢筋绑扎
识别方法
实例分割算法
对象
坐标点