一种基于人机交互的英语教学方法及相关装置

本申请公开了一种基于人机交互的英语教学方法。本申请方法包括：获取用户英语发音数据，并生成发音特征向量；捕获文本阅读轨迹，构建注意力热点图；从语法纠错界面记录错误类型的分布矩阵；将发音特征向量、注意力热点图和分布矩阵进行多维度特征融合，并输入长短期记忆神经网络中生成动态更新的认知状态向量；将认知状态向量与预构建的英语知识点图谱进行语义匹配；当检测到用户连续三次出现相同音素发音错误时，激活虚拟教师慢速示范模式，并同步调整虚拟人口型动画的夸张幅度值；对薄弱知识点集合进行聚类分析，并根据聚类分析结果，从资源库中筛选包含关联知识点的讲解演示片段插入当前教学流程。